三大平台介绍之二：考虑对原有功能影响的聚合效果预测平台
考虑对原有功能影响的聚合效果预测平台
本平台要解决的是，针对所有接入终端的用户，根据前面聚合模型，动态测算每个终端负荷的可调容量，并对整片接入区域的负荷总体可调节量进行有效的预测。实时聚合负荷能够提供的调节量会随外界环境及负荷运行状态等因素变化。了解实时聚合负荷能够提供的调节量及其对原有功能的影响对于系统调度意义重大。在大于100台终端的情况下，该平台可将聚合效果预测的误差控制在20%以内。 奕星能源科技的解决方案利用智能终端采集的历史用能数据，结合气候数据、节假日、峰谷时间等信息，通过分布分析方法与半参数回归方法，对每一个负荷建立用能模型。这里需要特别注意的是，方案通过半参数回归方法分离例如多云天日照辐射等一类因素的影响，聚焦负荷用能模型本身的建立。随后，整合已分离好的偶发气候因素，构建聚合控制时其原有功能受到影响的模型。 方案提出的考虑对原有功能影响的聚合效果预测方案如图8所示，拟结合区域聚合方案优选中确定的控制方法，利用实时气候信息、负荷运行情况、用户行为的历史数据，通过神经网络模型对每一个用户参与聚合后的行为进行预测。结合先前建立的负荷用能模型，通过蒙特卡洛仿真，研究不同调节目标预测下聚合效果的可靠性及其对原有功能的整体影响。